画像認識（Large Scale Visual Recognition Challenge）

ImageNetは画像認識の国際大会（Large Scale Visual Recognition Challenge）を毎年開催しております。２０１２年の大会において、トロント大学のAlex Krizhevsky率いるチームが前年の記録であるエラー率２５％を大幅に更新するエラー率１５％を達成しました。その後、大幅に記録が更新されており、２０１７年の大会においては、中国のWMWがエラー率２．２％を記録しています。下記が２０１２年以降の推移になりますが、近年の中国の台頭が目覚ましいように思います。その一方で、２０１５年の３．５％から２０１７年に２．２％という進捗を見ると、客観的にみると画像認識の技術進歩は少し停滞しつつあるように思います。

エラー率の推移

２０１７       WMW（中国のベンチャー企業等のチーム）           0.02251

２０１６       Trimps-Soushen（中国公安部第三研究所のチーム）        0.02991

２０１５       MSRA（中国のチーム）                           0.03567

２０１４       GoogLeNet（グーグルのチーム）                  0.06656

２０１３       Clarifai（米国のスタートアップ企業）            0.11197

２０１２       SuperVision（トロント大学）                    0.15315

（参考）ImageNet  http://image-net.org/